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基于园区智能化设备/系统的标准化接入数据，结合人工智能、大数据、计算等技术，实现园区人员、车辆、能源、安防、资产、环境等场景的综合运营管理平台,有利于提高运营管理效率,实现园区服务品质的提升,提升园区的安全管理水平,并撮大化发挥园区各智能化系统的价值。

将软硬件应用于智慧社区场景，实现刷脸通行、陌生人识别、出入口管理等需求，满足公安、社区街道的监管要求，提升社区人员管理效率、提升业主满意度。

目前国内很多城市交通拥堵情况严重，十字路口的红绿灯配时并不是合理的，通过基于深度学习的车辆感知检测，可以精准的感知交通路口各个方向的车辆数量、流量和密度，从而给交通路口合理分配时提供准确依据。

为促进港口码头智慧化转型升级，提升港口作业效率，进一步节约人力资源成本，实现低投入、高收益等目标，对传统港口进行智能化改造已是势在必行。集装箱是关联着整个世界的贸易物流,机器视觉技术可以实现集装箱全流程识别，如在闸口、岸桥、场桥的箱号自主识别，AI提高箱号识别效率，视频流识别无需触发装置,可大角度识别。

以AI人脸识别技术、AI边缘计算技术，云平台服务，大数据分析等新兴技术运用为基础，聚焦校园安全、校园管理、校园数字化等场景，通过边缘端感知识别设备、微信小程序服务、云端服务平台，全新构建一个安全、便捷、无感的智能化校园。