平安校园
场景介绍
以AI人脸识别技术、AI边缘计算技术,云平台服务,大数据分析等新兴技术运用为基础,聚焦校园安全、校园管理、校园数字化等场景,通过边缘端感知识别设备、微信小程序服务、云端服务平台,全新构建一个安全、便捷、无感的智能化校园
行业需求
校园安防环境复杂,安全隐患层出不穷,传统人力管理管理力量有限,不能完全保证校园安全环境,只能通过技术手段解决问题。校园范围规模大,场景差异大,安保人员有限,应急覆盖难。
2022年6月1日修订后的《中小学、幼儿园安全防范要求》正式实施《要求》修订遵循“实用可行、科学先进、适度超前”的指导原则,以体现校园安全“人防、物防、技防相结合”为重点,保障学生和教职员工的人身安全为主要目标,从实际出发,强化问题导向,着力在重点部位、重要措施、应急处置、技术支撑等方面完善相关内容与技术规范,提升学校安全防范水平。
解决办法
1、针对校园周界、出入口、楼道、走廊、天台等具体场景,自研算法能够精准解决校园安全管理难点。通过边缘分析主机与AI摄像头 ,学校可以全面监测校园事态。
2、主机功能强大,可以按需分配算法,适配各类主流摄像头,帮助学校充分利旧。
3、算法赋能摄像头,完成黑名单人员布控、可疑人员徘徊预警、安保人员离岗监测、外来人员翻越围墙等行为的精准识别,协助学校建立安全防护的第一道屏障。
4、若出现学生打架、奔跑、拥堵踩踏、闯入危险区域(如天台)等行为,前端设备也可借助AI算法进行识别,保证学生在不同场所中的安全状态。
5、为营造安宁放心的学习环境,小视的校园场景算法还能够对学生打电话、玩手机、吸烟、逃课等行为进行识别监测,提升学生管理效率。
6、系统能够以短信、电话等多种形式进行危险告警,管理人员还可以查看回放,追踪溯源。
最新资讯
边缘计算设备与部署方案
边缘计算设备,是相对于云计算而言的。不同于云计算的中心式服务,边缘服务是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,为了产生更快的网络服务响应。满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。由于数据处理和分析,是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的,因此称之为边缘计算。
人工智能的特点
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自1956年人类正式提出人工智能学科起,在六十余年的高速发展中,人工智能成为一门前沿科学,形成了其特有的3种特征及其三类表现。
人工神经网络(ANN/NN)、感知机(PLA)
人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN)也简称为神经网络(NN)。是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层,输出层以及隐藏层。