此款AI智能摄像头是业界第一款具有低功耗能力的AI摄像头。它内嵌神经网络AI处理芯片,搭配海量数据训练出算法,可根据场景需要部署各种AI算法来实现边缘计算能力。通过对实时视频图像进行智能分析识别,能够在各种应用场景下及时发出告警信息,达到AI智能多场景监控的目标。
AI设备推荐
AI智能摄像头
此款AI智能摄像头是业界第一款具有低功耗能力的AI摄像头。它内嵌神经网络AI处理芯片,搭配海量数据训练出算法,可根据场景需要部署各种AI算法来实现边缘计算能力。通过对实时视频图像进行智能分析识别,能够在各种应用场景下及时发出告警信息,达到AI智能多场景监控的目标。
AI边缘设备终端
AI边缘设备终端是面向边缘应用的集软硬件于一体的新一代视频智能分析设备,采用高速AI处理芯片,搭载高性能自研AI算法仓,实时分析监控视频中的活动内容,对异常事件进行报警上传并取证,充分挖掘监控视频价值,为传统摄像机配上智慧大脑。本终端具有超强计算性能,体积小、环境适应性强、支持边云协同,易于统一维护。可高效满足智慧交通、智慧监管、智慧制造等方案需求。
AI服务器
若本地有自己的摄像头,则选择购买AI服务器部署到本地即可,根据摄像头数量以及需要的完成的AI任务选择算力合适的服务器,服务器可根据需要的算力配置不同数量及型号的CPU、GPU,亦可根据需要的视频储存容量选择配置不同大小的硬盘,GPU主要选择Nvidia-Tesla-V100/T4
智慧场景
资讯中心

边缘计算设备与部署方案
边缘计算设备,是相对于云计算而言的。不同于云计算的中心式服务,边缘服务是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,为了产生更快的网络服务响应。满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。由于数据处理和分析,是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的,因此称之为边缘计算。
人工智能的特点
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自1956年人类正式提出人工智能学科起,在六十余年的高速发展中,人工智能成为一门前沿科学,形成了其特有的3种特征及其三类表现。

人工神经网络(ANN/NN)、感知机(PLA)
人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN)也简称为神经网络(NN)。是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层,输出层以及隐藏层。