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平台简介

  采用边缘计算方式,开发AI算法,利用本地计算对现场状况进行识别,让主要的工作在本地完成,实现“AI识别”端侧前置。将识别的风险信息传输至云端,云端可接收不同等级的报警信息,且提供实时的视频唤醒、监控视频查看。

平台架构

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平台功能

1.可视化大屏

(1)重点摄像头实时监控(自动巡视所有监拍点的最新一张上图或告警/预警图片,对最近拍摄的图片进行查看,确保无其它状况,查看角度,清晰度,准确度等是否正常,保证前端设备运行正常,确保所拍摄图片无告警遗漏);

(2)设备信息GIS地图(支持进入设备系统后查看地市分布界面地图,并可查看帐号下所有的告警信息情况。支持系统地图查看本区域告警信息密集程度,并可单独选择告警原因,对各地区的易发生问题进行展示);

(3)设备在线数离线数统计及离线设备详细信息(支持在线数量以及离线数量统计显示,并可查看监控设备数量以及隐患关注查看前端设备的配置以及隐患关注重点,如出现离线提示,直接选择离线设备,可查看离线设备具体信息,可联系厂家及时维护);

(4)实时告警信息展示;

(5)告警统计(各个类型告警统计比例)。

2.实时监控

查看设备实时信息,并在需要时可查看实时视频监控。

3.设备基础信息维护

(1)查看管理设备基础信息,对设备的状态等进行监控;并对设备的GPS地理位置信息、传输信号状态、设备运行状态、前端设备存储容量、供电状态、监控室外光线强度状态等进行统一管理;

(2)自动工作状态下监控视频存储在前端摄像头, 可根据管理需要设定自动转存至用户云端或手动远程下载转存前端暂存视频及抓拍照片。

4.设备固件升级

远程升级AI摄像头的固件。

5.ROI管理

(1)具备识别区域边界标注功能。可在图像上用画线标注边界位置;

(2)支持划区域告警。可对监拍摄画面中特定的区域进行手动画区域告警并可手动选择需要分析的隐患种类;

(3)支持划区域不告警,可划定区域屏幕该区域的不告警。

6.风险自定义

根据AI摄像头识别的结果,自定义风险的类型,并查看AI摄像头设备风险报警图像等信息。

7.告警中心

(1)识别预警信息后,智能筛选重复告警和主动推送功能,立刻拍照上传,并通知对应的管理人员;可设置需要通知的部门及人员;
(2)记录告警发生时的告警设备、告警类型、告警时间、告警照片等基础信息(推送告警信息闭环,具备未接到告警、已接到告警、未读未处理、已读未处理、已读已处理等状态,移动端已处理和未处理可以同步至PC端系统,具备工单限时闭环和告警处理时长的功能);
(3)记录设备发生告警的频率和告警类型的频率等统计信息。

8.统计分析

统计分析工作状态、告警情况、AI识别准确率等。

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