功能特性
产品参数
智慧场景
功能特性
AI智能摄像头采用机器视觉图像感知技术,内置AI芯片,拥有边缘计算能力,通过人工智能深度学习技术,对物体目标的精确检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过物体特征算法建立图像模型,完成自动识别物体目标。
主要功能
1.核心能力
内置AI芯片,拥有边缘计算能力,在端侧即可完成AI识别处理能力。
2.低功耗设计
整体系统低功耗设计,极大降低能耗,便于在使用太阳能供电状态下的持久供电。
3.摄像机图像采集
采用高性能宽动态夜景传感器,达到1080P;视频编码标准不低于 H.264;视频码流主码流1080P、辅码流 720P、子码流 540P;照片分辨率不低于1920X1080。
4.前端硬件存储
设备支持视频存储容量≥6小时,支持断电状态数据不丢失。
5.数据传输
能实时传输视频图像支持电信运营商4G 网络。
6.环境温度
正常工作温度:-20℃~+60℃。
7.夜视功能
支持星光级夜视,夜晚可正常上传清晰图片。
8.硬件故障告警
具备远端设备故障告警和诊断功能。
9.稳定性
在正常工作条件下,连续工作30 天及以上,不出现电气、机械或软件的故障。
10.外接电源
有外接电源接口并可选配220V 外接电源适配器。
11.光伏和电池
连续阴雨天供电不少于3天;与摄像头分离式结构设计;电池采用锂电,轻量便安装,降低实施和维护成本。
12.AI识别能力
(1)具有 AI 识别功能,摄像头前端必须直接运行算法程序识别(含基础识别、电子围栏),不需要回传数据到云端进行识别;
(2)摄像机前端识别,无需上传图片即可进行隐患识别;
(3)最小识别照度:能识别出物体对环境光线的最小要求:小于 0.001Lux ;
(4)能正确识别人、车、明火浓烟等风险目标,识别正确率≥90%;漏检率≤0.3%。 当前支持3个目标识别,后续根据需要不断迭代扩充;
(5)网络条件不佳或者断网时,识别的结果不会受到网络的干扰。
产品参数
智慧场景
-
智慧工地
为保障工程领域作业区人员安全,工程安全管控能力支持人脸识别、安全帽检测、反光衣检测、聚集/斗殴、烟火检测、烟火识别、人员入侵及玩手机等动态检测。
-
智慧园区
基于园区智能化设备/系统的标准化接入数据,结合人工智能、大数据、计算等技术,实现园区人员、车辆、能源、安防、资产、环境等场景的综合运营管理平台,有利于提高运营管理效率,实现园区服务品质的提升,提升园区的安全管理水平,并撮大化发挥园区各智能化系统的价值。
-
智慧社区
将软硬件应用于智慧社区场景,实现刷脸通行、陌生人识别、出入口管理等需求,满足公安、社区街道的监管要求,提升社区人员管理效率、提升业主满意度。
-
智慧工厂
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化 厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个 敲节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
相关资讯
人工神经网络(ANN/NN)、感知机(PLA)
人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN)也简称为神经网络(NN)。是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层,输出层以及隐藏层。
深入学习卷积神经网络(CNN)的原理知识
卷积神经网络(CNN),这是深度学习算法应用最成功的领域之一,卷积神经网络包括一维卷积神经网络,二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络。一维卷积神经网络主要用于序列类的数据处理,二维卷积神经网络常应用于图像类文本的识别,三维卷积神经网络主要应用于医学图像以及视频类数据识别。
中国人工智能行业现状及前景展望
宏观层面上对我国当前的人工智能产业链进行了梳理,并在此基础上分析了我国人工智能产业链的基本特征。
人工智能应用在哪些领域?
人工智能AI已逐步进入人们的生活,并应用到各个领域,它给很多行业带来了巨大的经济利益,同时也给人们的生活带来了极大的变化和方便。那么,人工智能应用能在哪些方面发挥作用呢?接下来,小编就为大家介绍人工智能的主要应用场景,解答一下人工智能应用能在哪些方面发挥作用,一起来看看吧。
十大最受欢迎的AI算法模型
在 “没有免费的午餐”问题是古老的“没有一个放之四海而皆准的所有”问题的AI / ML行业适应。企业面临的一系列问题是巨大的,用于解决这些问题的ML模型的种类非常广泛,因为有些算法在处理某些类型的问题方面比其他算法更好。
图像识别技术是什么?
随着图像处理技术的迅速发展,图像识别技术也随之产生和发展,并逐渐成为人工智能领域的一个重要组成部分,在面部识别、指纹识别、医学诊断等领域中得到广泛应用,发挥着重要作用。