如果您需要帮助，可以点击这里→
爱加猫
智慧社区
场景介绍
智慧社区首要强调平安社区的建设，将软硬件应用于智慧社区场景，实现刷脸通行、陌生人识别、人员徘徊检测、出入口管理等需求，满足公安、社区街道的监管要求，提升社区人员管理效率、提升业主满意度。并针对违法人群(逃犯)和重点上访人群，做好重点人员的监控管理。
行业需求
2020年7月，国务院办公厅印发《关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》，指导意见提及小区智慧化改造包括社区综合服务设施、周界防护等智能感知设施等，同时也提出“互联网+共建共治共享”。同时，2020年7月23日住建部发布了关于《智慧社区建设规范(征求意见稿)》公开征求意见的通知，全国智慧社区的改造已如火如荼的开展，成为当务之急的工作，未来社区将建设具有业务云、管、端一体化的智慧，具有市民主体、公共服务力量、依法监管力量等人、机、物的系统协同服务能力。
解决方案
1.智慧社区首要强调平安社区的建设，提供人脸识别方案、人员徘徊检测，针对违法人群(逃犯)和重点上访人群，在社区出入口，单元楼出入口做好重点人员的监控管理。
2.针对社区重点人群的关怀工作比如老人、小孩、病患，可将AI技术结合业务系统做到人员多少天未出门的告警和幼童出门进入马路的告警。
3.面向社区、城市的数字化工作，支持全面利旧赋能社区摄像头，支持在社区部署小型机，将各社区告警信息上传到中心平台进行数据汇总、展示和分析。平台支持对整个城市的智慧社区进行汇总管理和信息查看，实现大屏统计界面，实时告警滚动，各项告警结果统计、展示、分析等。
相关资讯
人工神经网络(ANN/NN)、感知机(PLA)
人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN）。是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层，输出层以及隐藏层。
深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识
卷积神经网络（CNN），这是深度学习算法应用最成功的领域之一，卷积神经网络包括一维卷积神经网络，二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络。一维卷积神经网络主要用于序列类的数据处理，二维卷积神经网络常应用于图像类文本的识别，三维卷积神经网络主要应用于医学图像以及视频类数据识别。
中国人工智能行业现状及前景展望
宏观层面上对我国当前的人工智能产业链进行了梳理，并在此基础上分析了我国人工智能产业链的基本特征。
人工智能应用在哪些领域?
人工智能AI已逐步进入人们的生活，并应用到各个领域，它给很多行业带来了巨大的经济利益，同时也给人们的生活带来了极大的变化和方便。那么，人工智能应用能在哪些方面发挥作用呢？接下来，小编就为大家介绍人工智能的主要应用场景，解答一下人工智能应用能在哪些方面发挥作用，一起来看看吧。
十大最受欢迎的AI算法模型
在 “没有免费的午餐”问题是古老的“没有一个放之四海而皆准的所有”问题的AI / ML行业适应。企业面临的一系列问题是巨大的，用于解决这些问题的ML模型的种类非常广泛，因为有些算法在处理某些类型的问题方面比其他算法更好。
机器视觉技术的相关说明
典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。