如果您需要帮助，可以点击这里→
爱加猫
智慧园区
场景介绍
基于园区智能化设备/系统的标准化接入数据，结合人工智能、大数据、计算等技术，实现园区人员、车辆、能源、安防、资产、环境等场景的综合运营管理平台，有利于提高运营管理效率，实现园区服务品质的提升，提升园区的安全管理水平，并撮大化发挥园区各智能化系统的价值。
常见问题
目前园区内部人员出入管理都是通过人工监管，在整体效率和实施过程中存在很多弊端。主要集中在以下两点：
■ 突发事件预警隐患
传统人工布控，对陌生人、黑名单人员的潜入，保安人员无法快速发现并处理，对整个园区存在较大安全隐患，需要对上述人群行为进行有效监管。
■ 查证效率低下
针对出现的治安事件，往往需要多人对整个区域的视频监控进行追溯，工作量大，效率低，急需通过体貌特征的快速检索查证。
解决办法
1.将园区内部人员/访客导入白名单库，在布控范围内，通过AI算法实现陌生人或黑名单人员的出现进行弹窗式报警，对园区异常人员进行管控，控制潜在治安事件。
2.自动识别重点警戒区域的人员闯入、异常聚集行为，实现异常行为智能检测、主动预警，减少发生重大事故的风险，实现园区可视化、数字化、智能化管理，有效提升园区的安防信息化水平，为园区管理保驾护航。
3.离岗、睡岗、脱岗、抽烟等都会造成灾难性事故，AI识别和检测可以替代人工监督，对人的不安全行为实时检测、预警，及时纠正在岗人员的不合安全规范的行为，降低安全事故发生概率。
4.对园区内危险源进行检测和预警，最大限度保障人员安全。实时识别监控区内明火情况，立刻发出告警，及时提醒安保人员处理，消除事故隐患。
相关算法
相关资讯
人工神经网络(ANN/NN)、感知机(PLA)
人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN）。是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层，输出层以及隐藏层。
深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识
卷积神经网络（CNN），这是深度学习算法应用最成功的领域之一，卷积神经网络包括一维卷积神经网络，二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络。一维卷积神经网络主要用于序列类的数据处理，二维卷积神经网络常应用于图像类文本的识别，三维卷积神经网络主要应用于医学图像以及视频类数据识别。
中国人工智能行业现状及前景展望
宏观层面上对我国当前的人工智能产业链进行了梳理，并在此基础上分析了我国人工智能产业链的基本特征。
人工智能应用在哪些领域?
人工智能AI已逐步进入人们的生活，并应用到各个领域，它给很多行业带来了巨大的经济利益，同时也给人们的生活带来了极大的变化和方便。那么，人工智能应用能在哪些方面发挥作用呢？接下来，小编就为大家介绍人工智能的主要应用场景，解答一下人工智能应用能在哪些方面发挥作用，一起来看看吧。
十大最受欢迎的AI算法模型
在 “没有免费的午餐”问题是古老的“没有一个放之四海而皆准的所有”问题的AI / ML行业适应。企业面临的一系列问题是巨大的，用于解决这些问题的ML模型的种类非常广泛，因为有些算法在处理某些类型的问题方面比其他算法更好。
机器视觉技术的相关说明
典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。