爱加猫
智慧农业
场景介绍
到2050年，世界人口预计将增加近20亿，导致粮食需求迅速增加。最近的一项预测显示，尽管取得了一些进展，但世界在实现“零饥饿”目标方面仍然落后。社会经济和福祉的影响将影响粮食安全。弱势群体将遭受营养不良。为了满足日益增长的人口的需求，农业需要现代化、智能化和自动化。通过采用现有技术，可以将传统农业改造为高效、可持续、环保的智慧农业。
利用AI图像识别，实现农业数字化种植和精细化养殖，提升农业企业的数字化和智能化水平，用科技驱动农业变革，引领现代化农业发展，打造人工智能时代下的新农业。
解决方案
1.基于AI图像识别算法，对病虫害图像信息进行智能识别和分析。
2.基于AI识别大数据，对农作物病害和虫害进行智能诊断，并给出相应建议处置措施。 能够为农技专家进行进一步诊断提供辅助依据，从而提升农技专家对农作物病虫害的诊断效率。
3.通过采集作物生长环境的多源异构大数据信息，利用神经网络算法，构建作物生长环境预测模型，对作物生长环境进行精准预测，实现作物生长的精细化管理，提高经济价值和效益。
4.通过对水果图像进行采集并采用水果表型图像处理算法对水果的形状、颜色等特征进行智能分析得出水果等级。 解决分拣水果质量差、效率低等问题，辅助人工分拣，提升水果分拣效率。
相关资讯
英伟达黄仁勋勾勒AI工业革命蓝图：2030年AI机器人或成常态，技术工种将成国家竞争力核心
在华盛顿近日举办的"硅谷与国会山论坛"峰会上，英伟达CEO黄仁勋以三件套西装造型现身，与各界精英展开深度对话。
高职院校AI通识课新思路：以生成式AI为核心，实践驱动教学
随着人工智能技术的高速发展，国内高职院校纷纷将AI通识课纳入公共基础课程体系。然而，如何在机房环境下平衡理论与实践教学，成为许多教师的难题。
人工神经网络(ANN/NN)、感知机(PLA)
人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN）。是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层，输出层以及隐藏层。
深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识
卷积神经网络（CNN），这是深度学习算法应用最成功的领域之一，卷积神经网络包括一维卷积神经网络，二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络。一维卷积神经网络主要用于序列类的数据处理，二维卷积神经网络常应用于图像类文本的识别，三维卷积神经网络主要应用于医学图像以及视频类数据识别。
中国人工智能行业现状及前景展望
宏观层面上对我国当前的人工智能产业链进行了梳理，并在此基础上分析了我国人工智能产业链的基本特征。
人工智能应用在哪些领域?
人工智能AI已逐步进入人们的生活，并应用到各个领域，它给很多行业带来了巨大的经济利益，同时也给人们的生活带来了极大的变化和方便。那么，人工智能应用能在哪些方面发挥作用呢？接下来，小编就为大家介绍人工智能的主要应用场景，解答一下人工智能应用能在哪些方面发挥作用，一起来看看吧。